解释器中的辅助提示符

在学习 Python 的过程中，我们有时会遇到需要快速验证某些代码逻辑是否正确的情况。这时候，解释器中的辅助提示符可以提供一个即时的验证环境，帮助我们快速验证代码的逻辑和功能。

例如，在 Python 解释器中，我们可以直接输入代码片段，观察其执行结果和返回值。这种方式非常适合在没有实际环境的情况下，快速验证某个函数的逻辑是否正确。

In [1]: def add(x, y):    ...    return x + y    ...

作为下标

在处理多维列表或 NumPy 数组时，了解如何使用下标可以帮助我们更高效地访问数据。通过使用 ... 表示所有维度，我们可以轻松地提取某一维的所有元素。

例如，以下代码可以提取多维数组 a 中所有第一个维度的元素：

import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])print(a[..., 0])

在编写函数时，pass 语句可以用来占位，表示该函数体内没有实际操作。这种方式有助于我们快速编写一个函数框架，减少不必要的代码开销。

例如，定义一个简单的函数：

def add(x, y):    ...    add(1, 2)

在使用 typing 库进行类型检查时，... 可以用来表示任意类型。这种方式特别适用于函数的参数类型提示，当我们希望函数可以接受任意符合特定签名的函数时，... 能够很好地表达这种灵活性。

例如，定义一个可以接受任意返回值类型的函数：

import typingdef do_add(add: typing.Callable[[int, int], int]):    add(1, 2)def add(x: ..., y: ...) -> ...:    pass    add(1, 2)

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